AIトレンド(βテスト)

AIトレンド・ダッシュボード

最終更新: 2026-07-31(UTC基準)

この一覧は自動収集した数値と、AIが生成した日本語1行解説(データノート)です。 解説は未レビューの参考情報であり、数値は各一次ソースに基づきます。

GitHub スター(追跡リポジトリ)

#リポジトリStarsForksLicense解説
1n8n-io/n8n198,88259,816NOASSERTIONノーコードで業務フローを自動化できるワークフローツール。
2Significant-Gravitas/AutoGPT185,74246,056NOASSERTION自律的にタスクを遂行するAIエージェントの先駆的プロジェクト。
3ollama/ollama177,45117,219MIT大規模言語モデルをローカル環境で手軽に動かすためのツール。
4AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui164,32430,479AGPL-3.0画像生成AI「Stable Diffusion」を操作するWebインターフェース。
5huggingface/transformers163,21034,082Apache-2.0Transformer系モデルを扱うための代表的なライブラリ。
6langgenius/dify150,92923,794NOASSERTIONLLMアプリを構築・運用できるオープンソースのプラットフォーム。
7open-webui/open-webui147,48121,427NOASSERTION各種LLMを利用するためのセルフホスト型Web UI。
8langchain-ai/langchain143,11323,836MITLLMを使ったアプリ開発を支援するフレームワーク。
9Comfy-Org/ComfyUI123,02814,536GPL-3.0ノードベースで画像生成ワークフローを組めるUI。
10ggml-org/llama.cpp122,24521,186MITC/C++実装で軽量にLLM推論を行えるライブラリ。
11openai/whisper106,29812,905MITOpenAIが公開した音声認識モデル。
12modelcontextprotocol/servers89,10211,342NOASSERTIONModel Context Protocol向けの各種サーバー実装集。
13vllm-project/vllm87,81220,110Apache-2.0
14lobehub/lobehub81,00615,730NOASSERTION
15unslothai/unsloth69,2916,249Apache-2.0
16microsoft/autogen60,1339,058CC-BY-4.0
17crewAIInc/crewAI56,4368,023MIT
18BerriAI/litellm55,20010,225NOASSERTION
19FlowiseAI/Flowise55,07324,804NOASSERTION
20ggml-org/whisper.cpp52,4715,947MIT

Hugging Face(DL数上位)

#モデル/データ種別DL数Likes解説
1sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2model255,538,6205,152軽量で広く使われる文埋め込み(センテンス類似度)モデル。
2google-bert/bert-base-uncasedmodel105,299,9142,721自然言語処理の基盤として長く使われるBERTモデル。
3cross-encoder/ms-marco-MiniLM-L6-v2model88,334,359293検索結果の再ランキングに使われるクロスエンコーダモデル。
4BAAI/bge-small-en-v1.5model70,672,191520テキスト特徴量抽出に用いられる埋め込みモデル。
5sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2model58,520,7841,338多言語対応の文埋め込みモデル。
6google/electra-base-discriminatormodel55,494,975146Googleが公開した事前学習済み言語モデル。
7BAAI/bge-m3model35,251,9293,294多言語・多機能に対応した埋め込みモデル。
8lpiccinelli/unidepth-v2-vitl14model29,529,59547単眼画像から深度を推定するモデル。
9Qwen/Qwen3-0.6Bmodel28,619,5101,469
10sentence-transformers/all-mpnet-base-v2model26,706,9991,337
11google-t5/t5-smallmodel25,719,632586
12amazon/chronos-2model25,513,424384
13openai/clip-vit-base-patch32model23,459,236992
14FacebookAI/xlm-roberta-basemodel22,459,916876
15BAAI/bge-reranker-v2-m3model19,202,1871,118

Hacker News(AIトピック話題度)

#タイトルPointsComments解説
1Show HN: Kedge – Full-stack cloud with forkable VM snapshots and global SQLite [HN]13225VMスナップショットと分散SQLiteを組み合わせたクラウド基盤の紹介。
2Everyone is building LLM routers, we deprecated ours [HN]7639LLMルーターの自作を取りやめた経緯を語る投稿。
3Show HN: I built a cross-browser extension that controls fingerprinting surfaces [HN]1810ブラウザのフィンガープリンティング対策拡張機能の紹介。
4Predictive Speculative KV Replication for Bursty LLM Inference [HN]151バースト的なLLM推論向けKVキャッシュ複製手法の提案。
5Show HN: Local text, image, video, music and 3D from one CLI, no Python [HN]147Python不要でテキスト・画像・動画等をCLIから生成するツールの紹介。
6Show HN: The Goal is simple, there should be an actual free editor [HN]127無料の実用的エディタを目指すプロジェクトの紹介。
7Thomson Reuters built its own AI model that now ranks among the best [HN]112
8Show HN: How to build and self-host a code review agent [HN]103
9Show HN: Widen – Open-source Mac Postgres GUI with local or cloud text-to-SQL [HN]70
10Open Source is not a business model (2016) [HN]64
11Ask HN: After 8 Years of Failed Apps, Should I Give Up? [HN]612
12VAmoS Bench: Voice Agent Simulation Benchmark [HN]51
13Australia's Social Media Ban for Under-16s Has Had Limited Impact So Far [HN]51
14Show HN: Tuneloop – a local CLI for analyzing coding agent session transcripts [HN]50
15OpenAI finds evidence other AI agents escaped containment as it widens probe [HN]41

npm / PyPI(直近週DL数)

#パッケージレジストリ週間DL解説
1openaipypi97,663,750OpenAI API公式のPythonクライアントライブラリ。
2anthropicpypi45,133,043Anthropic API公式のPythonクライアントライブラリ。
3openainpm31,773,657OpenAI API公式のJavaScript/TypeScript向けライブラリ。
4ainpm19,360,285LLMアプリ構築向けのVercel製AI SDK。
5@langchain/corenpm5,196,760
6langchainnpm2,767,733
7@huggingface/inferencenpm407,250
8llamaindexnpm123,697

arXiv 新着(cs.AI / cs.CL / cs.LG)

タイトルカテゴリ公開日
Learning to Trace Seiberg Dualitieshep-th, cs.AI, cs.LG, hep-ph2026-07-30
ReToken: One Token to Improve Vision-Language Models for Visual Retrievalcs.CV, cs.AI, cs.LG2026-07-30
PAC-MAN: Perception-Aware CBF-RL for Whole-Body Safety in Humanoid Dodgeballcs.RO, cs.AI2026-07-30
AskChem: Claim-Centered Infrastructure for Chemistry Literature Synthesiscs.CL, cs.AI, cs.IR, cs.LG2026-07-30
AISPA: User-Centric System Prompt Auditing for Large Language Model Applicationscs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.HC2026-07-30
OSReward: Instituting Standardized Evaluation for Cross-Platform Computer-Use Reward Modelscs.AI, cs.CL, cs.CV2026-07-30
PAIChecker: Uncovering and Checking PR-Issue Misalignment in SWE-Bench-Like Benchmarkscs.SE, cs.AI2026-07-30
DualG-MRAG: Decoupling Macro-Reasoning and Micro-Matching for Multimodal Retrieval-Augmented Generationcs.AI2026-07-30
Sample More, Reflect Less: Self-Refine and Reflexion Lose to Repeated Sampling at Equal Token Cost, from 1.5B to 7Bcs.CL, cs.AI, cs.LG2026-07-30
Algorithms for Structured Elections under Thiele Voting Rulescs.GT, cs.AI, cs.DS, cs.MA2026-07-30
Rethinking Inference-Time Scaling in Local Computer-Use Agents: Failure Modes and Compute Tradeoffscs.AI2026-07-30
APO: Unsupervised Atomic Policy Optimization for 3D Structure Prediction of Atomic Systemscs.LG, cs.AI, cs.MA2026-07-30
ORCA-bench: How Ready Are Language Model Agents for Oncall?cs.CL, cs.AI, cs.SE2026-07-30
MANTA: Multi-Agent Network Topology Adaptation for Self-Evolving Multi-Agent Systemscs.AI2026-07-30
What to Remove, What to Preserve: Dual-Ambiguity Rectification for All-in-One Image Restorationcs.CV, cs.AI2026-07-30
Selective Credibility-Limited Belief Updatecs.AI, cs.LO2026-07-30
Agents That Certify Their Own Exploits: Confidence-Scheduled Restricted Responses for Safe Opponent Exploitationcs.GT, cs.AI, cs.MA2026-07-30
InfoOps Bench: A live information operations safety benchmarkcs.AI2026-07-30
TCA-SIR: Learning Target-Conditioned Abstractions for Scientific Inspiration Retrievalcs.IR, cs.AI, cs.CL2026-07-30
SCOPE: Supply-Chain Operations through Coupled Policies for End-to-End Coordinationcs.AI, cs.LG2026-07-30